Replanteamiento del código personalizado SAP


En muchos entornos de sistemas SAP de gran tamaño, se ha acumulado a lo largo de los años un extenso acervo de código personalizado, a menudo mal documentado. Lo que en un principio era útil para cubrir rápidamente los procesos y colmar las lagunas de SAP es ahora un costoso legado técnico: en entornos ECC muy personalizados, hasta el 80 por ciento de la base de código consiste en extensiones específicas del cliente, de las cuales entre el 60 y el 80 por ciento ya no se utilizan, según encuestas realizadas por SAP y otras empresas.
Migración a S/4 resuelta de forma incompleta
Nova Intelligence es una plataforma de IA basada en agentes que se ha desarrollado específicamente para SAP. En vista de la fecha límite de migración de 2030, la migración de S/4 es actualmente una de las áreas de aplicación más urgentes, y con Cleanfield, Nova ha establecido un nuevo método de migración posible gracias a la plataforma Nova AI, que abre nuevos caminos frente a brownfield y greenfield tanto en términos de implementación técnica como de resultados empresariales. Cleanfield combina las ventajas pragmáticas de un enfoque brownfield con las ventajas arquitectónicas de una imagen de destino greenfield. El paisaje existente no se adopta simplemente ni se descarta de forma generalizada. En lugar de ello, se analiza sistemáticamente la solución heredada, se reconstruye la lógica relevante para el negocio, se elimina sistemáticamente el código personalizado innecesario y se aprovecha al máximo el estándar SAP. Sólo la parte realmente diferenciadora de las mejoras específicas del cliente existentes se reconstruye en una arquitectura de destino S/4 moderna de acuerdo con Clean Core. La diferencia clave entre esto y las migraciones personalizadas y fuertemente asesoradas en el enfoque brownfield y greenfield radica en la estructura de costes: la plataforma Nova Intelligence se ofrece sobre la base de una cuota anual de plataforma más un componente por puesto. Por lo tanto, las tarifas de uso están desvinculadas del número de objetos de código personalizado analizados, modernizados o de nuevo desarrollo; en resumen: cuanto más intensivo sea el uso, mayor será el retorno de la inversión (ROI).
Los informes iniciales de los clientes de Nova Intelligence son convincentes, incluso más allá del mero análisis del rendimiento de la inversión. Los clientes informan de aumentos de productividad específicos de las tareas por un factor de 4 o más en comparación con los enfoques convencionales. Ejemplos prácticos concretos demuestran la eficacia de la plataforma: en Festo, el uso de Nova Intelligence se tradujo en un aumento de la eficiencia de entre el 50% y el 90%. El Grupo Kion pudo reducir el tiempo de ejecución del sistema de aplicaciones Abap limpias de 25 minutos a dos o tres minutos y acortar la fase de análisis del código personalizado de una a dos semanas a dos o cuatro días.
Caso práctico de Festo
Los primeros testimonios de los clientes de Nova Intelligence son convincentes. „Si hubiera tenido Nova Intelligence a mi disposición antes, habría hecho las migraciones a S/4 Hana de otra manera. Si los resultados de la prueba de concepto se confirman en el uso posterior, probablemente cambiará las reglas del juego para nosotros“, afirma Jörn Weigle, CIO de Festo. Festo, un fabricante centenario de tecnología de control y automatización con sede en Esslingen (Alemania), con más de 20.000 empleados en más de 60 países y una facturación anual de unos 3.500 millones de euros, lleva migrando a S/4 Hana desde octubre de 2024, en gran medida sin apoyo externo, y actualmente utiliza un modelo de implantación local. A lo largo de los años, se han acumulado hasta 140.000 objetos y tablas individuales en el mundo heredado. Según el recuento de SAP, se produjeron 5.800 modificaciones relevantes para el sistema (en las que SAP también incluye simples cambios de color en la interfaz gráfica de usuario, por ejemplo); según el recuento de Festo, se produjeron unas 1.800 modificaciones de código relevantes para el sistema.

«No hubo reservas por parte de los desarrolladores implicados, sino todo lo contrario: el equipo está convencido con la plataforma porque libera recursos para otras tareas más urgentes.“
Jörn Weigle,
CIO,
Festo
Actualmente, en este entorno es posible realizar cuatro cambios de versión al año; esta cifra debe aumentarse hasta al menos diez actualizaciones anuales, acompañadas de una automatización de pruebas más intensiva. Para ello, el código personalizado existente se analizó previamente con Smart-shift, se comparó con el estándar de SAP y se optimizó en determinadas áreas.
Festo utiliza la plataforma Nova Intelligence desde mediados de 2025. Una prueba inicial con una modificación moderadamente compleja fue un éxito. Los desarrolladores SAP experimentados de Festo estimaron el tiempo de procesamiento con las herramientas utilizadas hasta la fecha en unas cinco semanas. Al cabo de dos semanas, la plataforma Nova Intelligence había producido un código compatible con un núcleo limpio que también cumplía todos los requisitos de seguridad y gobernanza. El resultado final fue una mayor rapidez y calidad. Según Festo, el aumento de eficiencia se situó entre el 50% y el 90%. Desde entonces, la empresa ha estado trabajando en la refactorización del código restante con la ayuda de Nova Intelligence. „La característica especial de la plataforma Nova Intelligence es su enfoque coherente en SAP. El equipo de Nova Intelligence conoce la arquitectura, la tecnología y las interfaces de SAP y combina este conocimiento con la excelencia en IA de Silicon Valley. Esto se refleja en la calidad y eficiencia de la refactorización del código“, añade Weigle.
Caso práctico Grupo Kion
El Grupo Kion confirma las impresiones positivas. „Perseguimos un claro enfoque de núcleo limpio con una instalación centralizada de S/4. Kion ha migrado a S/4 Hana utilizando un enfoque greenfield y ha reorganizado y documentado en detalle todo el panorama de procesos como parte de la transformación empresarial“, afirma Carsten Engelbrecht, describiendo los requisitos.
El Grupo Kion es un proveedor internacional líder de soluciones intralogísticas con más de 100 filiales extranjeras y unos 42.000 empleados. La empresa, que surgió de Linde, alcanzó una facturación de unos 11.300 millones de euros en 2025 con marcas como Linde, Still y Dematic. El grupo ya ha reorganizado todo su panorama de procesos como parte de la migración a S/4 Hana. El nuevo entorno de destino prevé un sistema S/4 Hana centralizado para todas las sucursales del mundo, que funciona según el principio de núcleo limpio. Todas las ampliaciones necesarias específicas de Kion se desarrollan e integran fuera del núcleo en SAP BTP. En principio, no se transfirió ningún código personalizado del entorno ECC del Grupo Kion al mundo S/4 Hana. Únicamente se transfirieron mejoras seleccionadas que los departamentos especializados necesitaban urgentemente y que no podían volver a desarrollarse a tiempo conforme al principio de clean core.

«Con la plataforma Nova Intelligence hemos cumplido dos requisitos principales: explotar auténticos sistemas compatibles con núcleos limpios y garantizar un alto nivel de rendimiento.“
Carsten Engelbrecht,
Vicepresidente Ejecutivo (CIO),
Grupo Kion
La plataforma Nova Intelligence sólo se utilizó una vez finalizada la migración a S/4 Hana; no estaba disponible con anterioridad. La aplicación principal consiste en optimizar el código heredado existente y reducir el consumo, a veces elevado, de recursos del sistema. Por ejemplo, el tiempo de ejecución del sistema de una aplicación Abap para el procesamiento completo de un pedido de venta de un vehículo era de hasta 25 minutos, dependiendo de la utilización del sistema. Utilizando la plataforma Nova Intelligence, el tiempo de procesamiento se redujo a dos o tres minutos.
Además, la fase de análisis del código heredado se automatizó en gran medida. La plataforma Nova Intelligence registra la lógica de ejecución del código Abap y diseña a partir de ella un nuevo código compatible con el núcleo limpio. A continuación, los desarrolladores de Kion lo comprueban y lo someten a pruebas. Dependiendo del alcance del código, los desarrolladores experimentados solían necesitar entre una y dos semanas para realizar estos análisis de código. Con la plataforma Nova Intelligence, este esfuerzo se reduce a entre dos y cuatro días, dependiendo de la duración de la fase de prueba. „Tenemos previsto seguir utilizando Nova Intelligence en el desarrollo de software en el futuro y esperamos beneficiarnos en gran medida de las capacidades de incitación de la plataforma en la gestión de requisitos“, subraya Engelbrecht. „Normalmente, la recopilación de requisitos lleva hasta un 60% del tiempo en los proyectos de desarrollo, porque los departamentos especializados y los desarrolladores tienen una comprensión diferente del tema. Esperamos poder reducir considerablemente este proceso para aliviar aún más a nuestros principales desarrolladores. Pero aún estamos en los comienzos“.“
El enfoque cleanfield basado en la plataforma Nova Intelligence resuelve así uno de los problemas más acuciantes que tienen casi todos los clientes de SAP, ya que no sólo aborda la fase de migración, sino que, como plataforma centrada en el ciclo de vida, garantiza la conformidad permanente del núcleo limpio y la alineación constante con el estándar de SAP para todos los desarrollos específicos del cliente.
Base de datos de conocimientos personalizada
Una característica diferenciadora particular es la continua expansión de la base de datos de conocimientos personalizada basada en el uso de IA basada en agentes. Esto aumenta significativamente la precisión de los análisis y apoya decisiones de arquitectura más informadas - una adición única a la remediación de código desde la perspectiva de PAC. Esto convierte a Nova Intelligence en una palanca clave para la eficiencia y la calidad a lo largo de todo el ciclo de vida del código personalizado de SAP.
Análisis del ROI de PAC
PAC ha preparado análisis de ROI para tres escenarios diferentes de despliegue de la plataforma Nova Intelligence:
Escenario 1: Limpieza de código durante la migración a S/4 Hana: El primer escenario afecta a la mayoría de los clientes actuales de SAP en Alemania, es decir, a todos aquellos que aún no han migrado a S/4 Hana. Normalmente, el antiguo entorno de ECC se ha modificado muchas veces y el código personalizado tiene poca o ninguna documentación. En este entorno, la plataforma Nova Intelligence analiza el inventario completo de código personalizado en busca de dependencias e intensidad de uso. Normalmente se descubre que una proporción significativa ya no aporta ningún valor empresarial relevante o que ya puede cubrirse con funciones estándar de SAP. Basándose en este análisis, el código se elimina sistemáticamente o se transfiere al estándar S/4 Hana. Las modificaciones sólo se transfieren a código compatible con el núcleo limpio cuando se requiere diferenciación.

El resultado: un sistema S/4 Hana ágil, estandarizado y actualizable desde el principio, sin perder ninguna característica relevante para el negocio. Nuestro modelo de análisis de ROI para este proceso muestra que Nova Intelligence ofrece un ROI claramente medible y significativo para 1.000, 10.000 y 100.000 objetos de código específicos del cliente, respectivamente, al reducir los esfuerzos de transformación, acortar los tiempos de modernización y reducir significativamente los costes del ciclo de vida de los entornos de código personalizados.
Escenario 2: Modernización del código en el entorno de destino S/4 tras la migración: El segundo caso de uso se refiere a las empresas que ya están trabajando con SAP S/4 Hana. En muchos de estos entornos, el código personalizado de los tiempos de ECC se ha migrado en gran medida técnicamente. Además, tras la puesta en marcha de S/4 Hana, se crean nuevas mejoras para cerrar brechas funcionales o implementar nuevos requisitos sin alinearlos con los requisitos básicos limpios de SAP ni armonizarlos con el estándar de SAP. La plataforma Nova Intelligence crea transparencia en todo el inventario de código personalizado, lo que da como resultado una imagen diferenciada con referencia a la arquitectura objetivo del cliente. La plataforma traduce los objetivos estratégicos en prioridades concretas: ¿Qué extensiones se pueden tolerar, cuáles deben adaptarse a medio plazo, cuáles suponen un riesgo y deben volver a desarrollarse para que sean compatibles con el núcleo limpio?

De este modo, los CIO y los responsables de SAP pueden gestionar activamente su inventario de código personalizado en lugar de limitarse a reaccionar ante los problemas. Con el tiempo, el panorama puede desarrollarse sistemáticamente hacia una imagen objetivo más estable y rentable. En nuestro modelo de análisis del ROI, además de las condiciones marco mencionadas, también analizamos los efectos sobre la infraestructura de TI, como las capacidades de los servidores, el consumo de energía y los costes operativos asociados, con el fin de identificar otros ahorros potenciales. Como resultado, calculamos un valor de ROI aún mayor para 1.000, 10.000 y 100.000 objetos de código específicos del cliente, respectivamente. El análisis demuestra que Nova Intelligence consigue un ROI significativo al reducir notablemente los esfuerzos de modernización y los costes del ciclo de vida de los entornos de código personalizados.
Escenario 3: Desarrollo continuo del entorno S/4 Hana: Idealmente, el entorno S/4 Hana alcanza un estado en un momento determinado en el que el código heredado se ha eliminado o limpiado por completo. En este entorno, las mejoras suelen ser formuladas por departamentos especializados e implementadas por desarrolladores de software en un proceso iterativo. Esto da lugar a muchas rondas de coordinación en el proceso de requisitos, así como a frecuentes mejoras funcionales. En este escenario, la plataforma Nova Intelligence cubre todo el ciclo de vida del proceso de desarrollo de software. La plataforma Agentic AI genera código SAP directamente en los sistemas SAP conectados (principalmente en los sistemas de desarrollo SAP), prueba estos desarrollos y, a continuación, los transfiere a los respectivos sistemas de control de calidad/prueba a través del sistema de transporte SAP conectado. Una vez finalizadas las pruebas, las mejoras pueden transferirse al sistema de producción SAP. La plataforma no está deliberadamente basada en proyectos, sino orientada al ciclo de vida. No sólo aborda la transformación puntual de un sistema, sino todos los pasos de trabajo que se producen a lo largo de los años al desarrollar, operar, optimizar y seguir desarrollando un entorno SAP. El análisis del ROI de PAC muestra que Nova Intelligence genera un ROI significativo para 1.000, 10.000 y 100.000 objetos de código personalizado, respectivamente, al aumentar la productividad de los desarrolladores, acortar los ciclos de desarrollo y optimizar de forma sostenible los costes del ciclo de vida a largo plazo de las soluciones de código personalizado. Debido a la economía de la plataforma, la capacidad de procesamiento escala gracias a la paralelización de los agentes. Como resultado, el ROI aumenta logarítmicamente cuantos más objetos de código personalizado haya que generar.

En general, los análisis muestran una correlación significativa entre el número de objetos de código personalizados que deben modernizarse o desarrollarse de nuevo y el ROI obtenido por la plataforma Nova, lo que es coherente con su principal impulsor de valor, la ampliación de las ganancias de eficiencia en la transformación y el desarrollo de código.
Combinación de escenarios
Sobre esta base, hemos definido dos casos de uso centrales que combinan los escenarios anteriores:
Primero: la combinación de la modernización del código personalizado como parte de una transformación de ECC a S/4 y el nuevo desarrollo paralelo de código personalizado con la plataforma Nova Intelligence.
Segundo: la combinación de la modernización del código personalizado en un entorno S/4 existente, incluido el ahorro adicional en costes de hardware, energía e infraestructura, y el nuevo desarrollo de código personalizado, también con el apoyo de Nova Intelligence.
La combinación de estos escenarios en el análisis del ROI está justificada metodológicamente, ya que el modelo de precios de la plataforma es independiente del uso y los clientes pueden llevar a cabo tanto la modernización como el desarrollo en paralelo sin coste adicional. Suponiendo que se modernicen 1.000, 10.000 o 100.000 objetos de código personalizados y que se desarrollen 1.000, 10.000 o 100.000 nuevos objetos de código personalizados, el cálculo del modelo para ambos casos de uso da como resultado un ROI de alrededor del 220%, 310% y 1400% para 1.000, 10.000 y 100.000 objetos de código específicos del cliente, respectivamente, lo que demuestra claramente el considerable apalancamiento económico de la plataforma con un escalado creciente de los volúmenes de código personalizado.
Análisis del ROI de PAC
Los análisis del ROI de PAC se basan en las siguientes hipótesis:
Costes de plataforma: La plataforma se ofrece sobre la base de una cuota anual de plataforma más un componente por asiento. Sin embargo, el rendimiento no se escala mediante cuentas de usuario adicionales, sino principalmente mediante el uso paralelo de agentes de IA por usuario, que pueden procesar tareas al menos diez veces simultáneamente. Esto aumenta la capacidad de procesamiento global de forma mucho más eficiente. En consecuencia, el número de usuarios crece sólo moderadamente, mientras que incluso grandes volúmenes de trabajo pueden procesarse de forma fiable y eficiente con una base de usuarios comparativamente pequeña.
Alcance: Se compararon los costes de modernizar o desarrollar 1.000, 10.000 y 100.000 objetos de código específicos del cliente con y sin la plataforma Nova Intelligence. En la práctica, a menudo se combinan varios objetos en el marco de proyectos, por ejemplo para dar soporte a un flujo de trabajo.
Categorización: A cada bien se le asignó una de las cuatro categorías (desmantelamiento, compatible, adaptación, nuevo desarrollo).
Perfil de complejidad: Hemos definido tres niveles de complejidad: simple (el 60% de las modificaciones entran en esta categoría), media (32%) y compleja (8%).
Plazo: El análisis ha tenido en cuenta los costes de modernización, explotación y mantenimiento a lo largo de cinco años.
Beneficio económico: El beneficio financiero se calculó como el valor actual neto de todos los ahorros.
Eficiencia: A partir de las conversaciones con los clientes, suponemos que Nova Intelligence aumentará la proporción de códigos que son fáciles de migrar o desmantelar, reduciendo así el coste total de propiedad.
Comentario de la PAC
El reto de combinar los requisitos de expansión individuales con los principios de núcleo limpio y estandarización será un desafío constante para las empresas. Por lo tanto, es esencial contar con una plataforma moderna que soporte la modernización del código personalizado y la alineación continua con el estándar SAP. Nova Intelligence ofrece una solución convincente para ello, combinando una profunda experiencia en SAP con la innovadora tecnología Agentic AI y creando así un valor añadido sostenible. Nuestros cálculos del retorno de la inversión demuestran de forma impresionante el valor sostenible de la plataforma a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software centrado en SAP. El enfoque cleanfield de la plataforma Nova Intelligence garantiza que el entorno de destino S/4 siga cumpliendo permanentemente con el Clean Core y el estándar SAP. Esto sienta una base esencial para mantener el entorno SAP abierto a la IA y a las innovaciones basadas en agentes del futuro a largo plazo.

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